Optimización de Ubicación y Capacidad de Generación Distribuida Mediante Algoritmos Genéticos Multiobjetivo

En el ámbito de los sistemas eléctricos, la determinación óptima de la ubicación y capacidad de la generación distribuida (GD) es un desafío recurrente. Este artículo explora una metodología basada en algoritmos genéticos multiobjetivo (AGM) para abordar esta problemática. Justificación del Estudio La integración de GD en las redes de distribuc ...

Publicado el 6-13 01:23

Implementación de diagramas de bifurcación para los mapas de tienda de campaña y Hénon en MATLAB

Este artículo presenta la implementación computacional para generar diagramas de bifurcación de dos sistemas dinámicos caóticos clásicos: el mapa de tienda de campaña y el mapa de Hénon, utilizando MATLAB. Se proporcionan los códigos necesarios, junto con una explicación de los parámetros y la interpretación de los resultados. Generación del di ...

Publicado el 6-10 06:25

Análisis de Flujo de Potencia en Redes de Distribución de 34 Nodos con Fuentes de Energía Distribuidas Usando Newton-Raphson en MATLAB

Este repositorio contiene código MATLAB para el cálculo de flujo de potencia trifásico desequilibrado mediante el método de Newton-Raphson, aplicado a la red de prueba IEEE de 34 nodos, e incluye análisis de múltiples escenarios con la integración de Fuentes de Energía Distribuidas (DG). Características Principales: Basado en el alimentador de ...

Publicado el 6-7 20:03

Desenfoque de Imágenes en MATLAB: Técnicas Avanzadas y Aplicaciones

Algoritmos Fundamentales para el Desenfoque de Imágenes 1. Filtrado de Wiener con PSF Conocido El método requiere la función de difusión del punto (PSF) para la restauración. % Carga de la imagen afectada por desenfoque imagen_borrosa = imread('imagen_borrosa.jpg'); imagen_gris = rgb2gray(imagen_borrosa); datos_imagen = im2double(imagen_gris); ...

Publicado el 6-7 03:41

Segmentación de Imágenes mediante Umbralización de Entropía Bidimensional y Algoritmos Genéticos

1. Fundamentos del Método Ubmralización con Entropía Bidimensional El método se basa en la probabilidad conjunta pij entre el nivel de gris i y el promedio del vecindario j. Se definen probabilidades acumuladas para el fondo (wf) y el objeto (wo). El objetivo es maximizar la entropía total H = Hf + Ho, calculada a partir de las regiones del his ...

Publicado el 6-5 16:37

Implementación del Algoritmo ID3 en MATLAB para Predicción de Ventas

Este código implementa un sistema de predicción de ventas basado en el algoritmo ID3 para construir árboles de decisión. El sistema incluye preprocesamiento de datos, construcción recursiva del árbol, visualización y un ejemplo de predicción. %% Sistema de predicción de ventas con árbol de decisión ID3 clear; clc; close all; %% Carga y prepara ...

Publicado el 6-4 22:12

Análisis de Series Temporales con Descomposición de Modo Empírico (EMD) en MATLAB

La Descomposición de Modo Empírico (EMD) es una técnica poderosa para analizar señales no lineales y no estacionarias, descomponiéndolas en un conjunto de Modos Intrínsecos (IMFs) y un residuo. A continuación, se presenta una implementación en MATLAB y se explican sus componentes. Función Principal de Análisis EMD function [imfs, residual, t] ...

Publicado el 6-2 17:09

Algoritmo clásico de correlación de trayectorias por umbral difuso con implementación en MATLAB

La correlación de trayectorias por umbral difuso es un método basado en la lógica difusa para asociar estimaciones de objetivos provenientes de múltiples sensores. Calcula la pertenencia a conjuntos difusos a partir de múltiples características, como la discrepancia en posición, velocidad y rumbo, para generar una medida de similitud integral m ...

Publicado el 6-2 08:54

Modelado Colaborativo de ACC y CACC para Vehículos Autónomos en MATLAB y Simulink

Introducción a los Sistemas de Control Adaptativo en Vehículos Autónomos En el ámbito de los vehículos autónomos, el Control de Crucero Adaptativo (ACC) y el Control de Crucero Adaptativo Colaborativo (CACC) desempeñan un papel fundamental para garantizar una conducción segura y eficiente. Estas tecnologías permiten a los vehículos ajustar auto ...

Publicado el 5-31 14:27

Técnicas de Emparejamiento de Imágenes: Correlación, Hausdorff y Optimización mediante Transformada de Distancia

El emparejamiento de imágenes (Image Matching) es un pilar fundamental en la visión por computadora, permitiendo la localización de patrones o plantillas específicas dentro de una escena. Este artículo analiza tres metodologías técnicas: la correlación cruzada, la distancia de Hausdorff y su variante optimizada mediante la transformada de dista ...

Publicado el 5-30 19:24