Friki Work

Este proyecto detalla la implementación de un modelo de red neuronal basado en TCN (Temporal Convolutional Network) y BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) para la clasificación y predicción de series temporales multicaracterística utilizando MATLAB. La combinación de TCN y BiLSTM permite capturar tanto las dependencias locales a corto ...

Resumen del Sistema Este artículo presenta el diseño y desarrollo de un sistema de marcas de agua digitales utilizando MATLAB como plataforma principal. El sistema emplea algoritmos avanzados como la expansión de espectro y cifrado simétrico para garantizar la robustez y seguridad de las marcas incrustadas. Se han implementado módulos específic ...

El procesamiento de secuencias de video para identificar y seguir elementos móviles es un pilar fundamental en la visión por computadora. Esta implementación utiliza la sustracción de fondo para la segmentación inicial y el Filtro de Kalman para otorgar continuidad y estabilidad a la trayectoria del objeto detectado. El sistema se divide en cua ...

El entorno de MATLAB facilita la creación de potentes aplicaciones interactivas para el procesamiento de audio mediante interfaces gráficas de usuario (GUI). Este artículo explora las funcionalidades esenciales para construir un gestor de audio completo, incluyendo reproducción, pausa, detención, grabación, conversión de formatos y visualizació ...

La eliminación de ruido de series temporales es una tarea crítica en diversas disciplinas, desde la ingeniería biomédica hasta el análisis de vibraciones. A menudo, la distinción entre señal y ruido puede ser ambigua, lo que dificulta la aplicación de métodos tradicionales. Este artículo presenta una metodología híbrida que combina la Descompos ...

Conversión de imágenes Bayer a RGB mediante interpolación con gradientes Implementación del algoritmo GBTF (Gradient-Based Threshold-Free) en MATLAB para transformar imágenes monocromáticas en formato Bayer a RGB completo. Esta técnica utiliza ponderación por gradientes para minimizar artefactos de color en regiones de alto contraste. function ...

En el contexto de la integración a gran escala de energía eólica, los problemas de despacho de pico en la red se vuelven más complejos. La configuración óptima de sistemas de almacenamiento de energía surge como una solución clave para abordar esta desafío. Este artículo describe un enfoque basado en MATLAB para modelar la incertidumbre en la o ...

El análisis econométrico no se limita a memorizar fórmulas. Al implementar modelos con herramientas modernas como Python o Matlab, se pueden obtener resultados robustos de forma más eficiente. A continuación se presentan ejemplos clave para estimar y validar modelos econométricos, desde regresión lineal hasta técnicas de aprendizaje automático. ...

Planificación práctica de trayectorias para robots de seis ejes: desde MATLAB hasta la guía para evitar errores La primera vez que abres el Robotics Toolbox de MATLAB, enfrentarte a los términos "espacio cartesiano" y "espacio articular" puede sumergirte en una duda paralizante, como estar en un buffet con demasiadas opcione ...

Fundamentos de los Sistemas de Coordenadas En el entorno de MATLAB, la representación gráfica se estructura principalmente sobre tres sistemas de coordenadas matemáticas: Cartesiano (Rectangular): Utiliza ejes ortogonales (X, Y, Z) para definir posiciones en el espacio. Polar: Define puntos en un plano mediante un ángulo y una distancia rad ...