Simulación de un Sistema de Control para Motor BLDC utilizando Funciones M de MATLAB
Este artículo presenta una implementación técnica de un entorno de simulación para motores de corriente continua sin escobillas (BLDC) desarrollado íntegramente en MATLAB mediante funciones M, prescindiendo del uso de bloques de Simulink. El modelo integra la dinámica eléctrica del motor, la lógica de conmutación de seis pasos basada en sensore ...
Publicado el 7-21 19:37
Control de Formación Multi-Agente mediante MATLAB: Principios, Algoritmos y Simulación
Fundamentos Teóricos y Modelado de Sistemas Multi-Agente
Los sistemas multi-agente (MAS) consisten en entidades autónomas con capacidades de percepción, decisión y acción. La formación (*flocking*) se refiere a la organización estructurada de estos agentes para ejecutar tareas coordinadas. Su estudio abarca el control de movimiento, la inter ...
Publicado el 7-18 20:38
Implementación de un Rectificador PWM Trifásico con Control de Lazo Cerrado Dual en MATLAB/Simulink
El diseño de rectificadores AC-DC eficientes requiere estrategias de control avanzadas para garantizar un factor de potencia unitario y una regulación precisa del bus de corriente continua. Esta implementación se centra en un rectificador PWM (Pulse Width Modulation) trifásico utilizando una estructura de control vectorial de doble lazo: un laz ...
Publicado el 7-16 05:12
Implementación en MATLAB de Diagnóstico de Fallas en Cajas de Engranajes mediante Deep Learning
El diagnóstico de fallas en cajas de engranajes representa uno de los aspectos más críticos en el mantenimiento industrial moderno. En este artículo exploraremos una arquitectura basada en la combinación de GADF (Gramian Angular Difference Field) con redes CNN-LSTM, implementada completamente en MATLAB, utilizando el conjunto de datos de la Uni ...
Publicado el 7-16 02:21
Predicción de Clasificación Multicaracterística con Redes TCN-BiLSTM en MATLAB
Este proyecto detalla la implementación de un modelo de red neuronal basado en TCN (Temporal Convolutional Network) y BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) para la clasificación y predicción de series temporales multicaracterística utilizando MATLAB. La combinación de TCN y BiLSTM permite capturar tanto las dependencias locales a corto ...
Publicado el 7-6 21:36
Implementación de un Sistema de Marcas de Agua Digitales en MATLAB
Resumen del Sistema
Este artículo presenta el diseño y desarrollo de un sistema de marcas de agua digitales utilizando MATLAB como plataforma principal. El sistema emplea algoritmos avanzados como la expansión de espectro y cifrado simétrico para garantizar la robustez y seguridad de las marcas incrustadas. Se han implementado módulos específic ...
Publicado el 7-5 23:29
Implementación de Detección y Seguimiento de Objetos en MATLAB mediante Sustracción de Fondo y Filtro de Kalman
El procesamiento de secuencias de video para identificar y seguir elementos móviles es un pilar fundamental en la visión por computadora. Esta implementación utiliza la sustracción de fondo para la segmentación inicial y el Filtro de Kalman para otorgar continuidad y estabilidad a la trayectoria del objeto detectado. El sistema se divide en cua ...
Publicado el 7-4 19:33
Desarrollo de Aplicaciones Interactivas de Audio con MATLAB GUI
El entorno de MATLAB facilita la creación de potentes aplicaciones interactivas para el procesamiento de audio mediante interfaces gráficas de usuario (GUI). Este artículo explora las funcionalidades esenciales para construir un gestor de audio completo, incluyendo reproducción, pausa, detención, grabación, conversión de formatos y visualizació ...
Publicado el 7-4 03:10
Reducción de Ruido en Series Temporales Unidimensionales Mediante la Combinación SVD-VMD en MATLAB
La eliminación de ruido de series temporales es una tarea crítica en diversas disciplinas, desde la ingeniería biomédica hasta el análisis de vibraciones. A menudo, la distinción entre señal y ruido puede ser ambigua, lo que dificulta la aplicación de métodos tradicionales. Este artículo presenta una metodología híbrida que combina la Descompos ...
Publicado el 7-2 00:26
Implementación en MATLAB del Algoritmo GBTF para Demosaico
Conversión de imágenes Bayer a RGB mediante interpolación con gradientes
Implementación del algoritmo GBTF (Gradient-Based Threshold-Free) en MATLAB para transformar imágenes monocromáticas en formato Bayer a RGB completo. Esta técnica utiliza ponderación por gradientes para minimizar artefactos de color en regiones de alto contraste.
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Publicado el 7-1 17:46