Friki Work

Introudcción al problema La identificación precisa de luces de boyas marítimas presenta desafíos significativos debido a condiciones ambientales variables como cambios de iluminación, niebla, lluvia y fondos complejos. Los métodos tradicionales basados en características manuales como HOG o SIFT tienen limitaciones en robustez y escalabilidad. ...

Single Shot MultiBox Detection (SSD) en PyTorch El modelo Single Shot MultiBox Detection (SSD) es una arquitectura eficiente para la detección de objetos, que utiliza una red base para extraer características y bloques de características multiescala para manejar objetos de diferentes tamaños. A continuación, se detalla su implementación y algun ...

Configuración completa para el proyecto lectures-labs Este proyecto proporciona materiales de apoyo para un curso de aprendizaje profundo, incluyendo diapositivas y notebooks Jupyter. A continuación se detalla el proceso para configurar un entorno de desarrollo funcional tanto local como en la nube. Preparación del entorno local 1. Instalación ...

Este proyecto detalla la implementación de un modelo de red neuronal basado en TCN (Temporal Convolutional Network) y BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) para la clasificación y predicción de series temporales multicaracterística utilizando MATLAB. La combinación de TCN y BiLSTM permite capturar tanto las dependencias locales a corto ...

GLU-Net es un marco avanzado de aprendizaje profundo diseñado para tareas de registro y fusión de imágenes. Desarrollado por PruneTruong y su equipo, este proyecto alojado en GitHub combina las fortalezas de Generative Learning y Unified Network para ofrecer soluciones eficientes y precisas en la alineación de imágenes multimodales. Aunque GLU- ...

Introducción a Yolo_Label Yolo_Label es una herramienta de interfaz gráfica especializada para crear anotaciones de cajas delimitadoras en imágenes, diseñada para el entrenamiento de redes neuronales con el algoritmo YOLO. Ofrece un flujo de trabajo simplificado para generar conjuntos de datos de alta precisión en proyectos de aprendizaje profu ...

Índice 1-1 K-NN Implementación con bucles anidados para calcular distancias entre pares de muestras Función de predicción de etiquetas basada en matriz de distancias Optimización con bucle simple + vectorización parcial para cálculo de matriz de distancias Implementación completamente vectorizada para cálculo de matriz de distancias Determinac ...

¿Qué es la Tecnología de Agarre Robótico GGCNN? GGCNN (Generative Grasping Convolutional Neural Network) representa un avance revolucionario en el campo de la detección de agarre robótico. Esta arquitectura de red neuronal, basada en redes neuronales convolucionales totalmente, es capaz de procesar imágenes de profundidad y predecir la calidad ...

1. Pipeline Principal y Marco de Código La adaptación rápida basada en códigos discriminantes (DCFA) se puede implementar en MATLAB siguiendo estos pasos, integrando un modelo DNN preentrenado, la generación de códigos discriminantes y técnicas de ajuste fino. %% 1. Preparación de Datos y Extracción de Características % Crear una lista de archi ...

Introducción a la Mejora de Audio en Diagnóstico Médico La auscultación es una técnica fundamental en el diagnóstico clínico, donde los profesionales de la salud interpretan sonidos internos del cuerpo, como los del corazón y los pulmones, utilizando un estetoscopio. Sin embargo, la calidad del audio capturado puede verse seriamente comprometid ...