Friki Work

Introducción a Yolo_Label Yolo_Label es una herramienta de interfaz gráfica especializada para crear anotaciones de cajas delimitadoras en imágenes, diseñada para el entrenamiento de redes neuronales con el algoritmo YOLO. Ofrece un flujo de trabajo simplificado para generar conjuntos de datos de alta precisión en proyectos de aprendizaje profu ...

Índice 1-1 K-NN Implementación con bucles anidados para calcular distancias entre pares de muestras Función de predicción de etiquetas basada en matriz de distancias Optimización con bucle simple + vectorización parcial para cálculo de matriz de distancias Implementación completamente vectorizada para cálculo de matriz de distancias Determinac ...

¿Qué es la Tecnología de Agarre Robótico GGCNN? GGCNN (Generative Grasping Convolutional Neural Network) representa un avance revolucionario en el campo de la detección de agarre robótico. Esta arquitectura de red neuronal, basada en redes neuronales convolucionales totalmente, es capaz de procesar imágenes de profundidad y predecir la calidad ...

1. Pipeline Principal y Marco de Código La adaptación rápida basada en códigos discriminantes (DCFA) se puede implementar en MATLAB siguiendo estos pasos, integrando un modelo DNN preentrenado, la generación de códigos discriminantes y técnicas de ajuste fino. %% 1. Preparación de Datos y Extracción de Características % Crear una lista de archi ...

Introducción a la Mejora de Audio en Diagnóstico Médico La auscultación es una técnica fundamental en el diagnóstico clínico, donde los profesionales de la salud interpretan sonidos internos del cuerpo, como los del corazón y los pulmones, utilizando un estetoscopio. Sin embargo, la calidad del audio capturado puede verse seriamente comprometid ...

TVM, como potente compilador de aprendizaje profundo, permite a los desarrolladores lograr implementaciones eficientes de modelos cuantificados en plataformas CUDA. Este artículo detalla cómo aprovechar TVM para comprimir modelos y optimizar inferencias en entornos CUDA, permitiendo que tus aplicaciones de IA mantengan precisión mientras experi ...

Implementación práctica de MiDaS para visión por IA: generación de mapas de calor y análisis de datos Introducción: importancia de la estimación de profundidad monocular en IA En el campo de la visión por computadora, recuperar la estructura 3D a partir de imágenes 2D ha sido siempre un desafío significativo. Los métodos tradicionales depende ...

Introducción a MindYOLO MindYOLO es una caja de herramientas para algoritmos de la serie YOLO, construida sobre el framework MindSpore. Este paquete integra modelos aavnzados de detección de objetos en tiempo real, proporcionando una interfaz estandarizada para experimentación y desarrollo. Soporta múltiples veersiones de YOLO, incluyendo YOLOv ...

0 Introducción En los últimos años, los requisitos y la dificultad de los proyectos de tesis han aumentado significativamente. Los temas tradicionales carecen de innovación y destacan, a menudo no cumpliendo con los estándares de las defensas finales. Muchos estudiantes han informado a sus compañeros que sus sistemas no alcanzan los requisitos ...

Implementación práctica de la clasificación de géneros musicales mediante aprendizaje profundo y CQT Fundamentos de la clasificación automática de géneros La clasificación de géneros musicales constituye una tarea fundamental en el campo de la Recuperación de Información Musical (MIR). Consiste en el análisis de señales acústicas para la cat ...