Friki Work

Este proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema avanzado para la identificación y clasificación inteligente de la madurez de plátanos, utilizando tecnologías de aprendizaje profundo y desarrollo web. La base del sistema es la serie de modelos de detección de objetos YOLO (incluyendo YOLOv8, v10, v11 y v12), que permiten un análisis rápid ...

Guía de Instalación y Uso de AnyLabeling AnyLabeling es una herramineta de etiquetaod de datos asistida por inteligencia artificial que ofrece soporte para modelos YOLO, Segment Anything y MobileSAM. Esta guía te llevará a través del proceso de instalación y configuración. Estructura del Proyecto El proyecto AnyLabeling se organiza en varios ...

Introducción a Yolo_Label Yolo_Label es una herramienta de interfaz gráfica especializada para crear anotaciones de cajas delimitadoras en imágenes, diseñada para el entrenamiento de redes neuronales con el algoritmo YOLO. Ofrece un flujo de trabajo simplificado para generar conjuntos de datos de alta precisión en proyectos de aprendizaje profu ...

Este conjunto de datos está diseñado para el entrenamiento de modelos de detección de objetos en imágenes capturadas por drones sobre cuerpos de agua. Contiene 4,487 imágenes anotadas con cinco categorías de desechos plásticos flotantes: otros plásticos, bolsas de plástico, botellas de plástico, vasos de plástico y envoltorios de plático. Las a ...