Modelado Avanzado y Análisis de Explicabilidad con SHAP para la Detección de Cáncer de Pulmón
1. Procesamiento de Datos e Ingeniería de Características
El flujo de trabajo comienza con la preparación de un dataset clínico sobre cáncer de pulmón. Esta etapa es crítica para asegurar que los modelos de aprednizaje automático reciban información estructurada y libre de ruido.
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing ...
Publicado el 8-13 12:49
Métodos de Boosting en Aprendizaje Conjunto
El Boosting es una técnica de aprendizaje conjunto (ensemble) que entrena una secuencia de modelos débiles, donde cada modelo subsiguiente se enfoca en corregir los errores de su predecesor. A diferencia de métodos como Bagging, el entrenamiento en Boosting es secuencial, y los nuevos modelos asignan mayor importancia a las instancias que fuero ...
Publicado el 7-8 01:49