Friki Work

Este proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema avanzado para la identificación y clasificación inteligente de la madurez de plátanos, utilizando tecnologías de aprendizaje profundo y desarrollo web. La base del sistema es la serie de modelos de detección de objetos YOLO (incluyendo YOLOv8, v10, v11 y v12), que permiten un análisis rápid ...

OpenCV es una biblioteca de código abierto para visión por computadora que ofrece una amplia gama de algoritmos de procesamiento de imágenes. Compatible con múltiples lenguajes como Python y C++, facilita tareas como manipulación, reconocimiento y síntesis de imágenes. Instalación de OpenCV Para comenzar, instale la librería usando pip: pip ins ...

Soluciones en la Nube para Ejecutar ResNet18 en MacBooks El Desafío de los Usuarios de MacBook en Visión por Computadora Los usuarios de MacBook enfrentan obstáculos significativos cuando intentan implementar modelos de visión por computadora como ResNet18. Las principales limitaciones incluyen: La mayoría de los tutoriales están diseñados par ...

Introducción a ResNet18 para la clasificación de imágenes La clasificación de imágenes es una tarea fundamental en el campo de la visión por computadora. ResNet18, un modelo de red neurnoal convloucional, ofrece una combinación atractiva de rendimiento y eficiencia, lo que lo convierte en un excelente punto de partida para principiantes y proye ...

openpilot es un sistema operativo para robótica que actualmente mejora los sistemas de asistencia al conductor en más de 300 vehículos compatibles. Si estás buscando una solución inteligente de conducción asistida, de código abierto y gratuita, esta guía te mostrará los conceptos clave para empezar. Descripción del proyecto Se trata de un siste ...

Introducción a los Sistemas de Visión Perimetral Los sistemas de monitorización de entorno, conocidos como AVM (Around View Monitor), son componentes esenciales en las arquitecturas de conducción autónoma y asistencia al estacionamiento. Estos sistemas utilizan un conjunto de cuatro cámaras con lentes ojo de pez ubicadas estratégicamente en el ...

Diseño del Objetivo de Entrenamiento para el Decodificador de Trayectorias Basado en Difusión en Alpamayo-R1-10B 1. Introducción Los sistemas de conducción autónoma enfrentan uno de sus desafíos centrales al transformar escenarios visuales complejos e instrucciones lingüísticas en trayectorias de conducción suaves, razonables y ejecutables. Los ...

Introducción a la Detección de Comportamiento en el Aula La integración de la inteligencia artificial y el análisis de macrodatos en los sistemas educativos ha transformado la gestión del aula y la evaluación del rendimiento académico. La detección de comportamiento estudiantil mediante visión por computadora ofrece una perspectiva cuantitativa ...

Implementación práctica de MiDaS para visión por IA: generación de mapas de calor y análisis de datos Introducción: importancia de la estimación de profundidad monocular en IA En el campo de la visión por computadora, recuperar la estructura 3D a partir de imágenes 2D ha sido siempre un desafío significativo. Los métodos tradicionales depende ...

La segmentación semántica humana, o análisis del cuerpo humano, representa un desafío significativo en la visión por computadora. Consiste no solo en detectar personas en una imagen, sino también en clasificar cada píxel en categorías específicas como cabello, rostro, brazos, piernas, ropa, etc. La demanda de tecnologías precissa para múltiples ...