Guía del Proyecto NeuralOptimalTransport
NeuralOptimalTransport es una iniciativa de código abierto basada en PyTorch que implementa el enfoque de "Transporte Óptimo Neuronal". Este método, presentado en ICLR 2023 como una publicación destacada, fue desarrollado por Alexander Korotin, Daniil Selikhanovych y Evgeny Burnaev. Su objetivo principal es calcular mapas y planes de ...
Publicado el 7-30 15:00
Implementación del Algoritmo SIFT en Python
Este artículo explora la implementación del algoritmo SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) en Python, detallando sus componentes clave y proporcionando ejemplos de código. Se aborda la construcción del espacio de escala, la detección de puntos clave, la asignación de orientaciones y la generación de descriptores de características.
El algor ...
Publicado el 7-20 17:16
Sistema Web para Detección de Madurez de Plátanos con Modelos YOLO y Spring Boot
Este proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema avanzado para la identificación y clasificación inteligente de la madurez de plátanos, utilizando tecnologías de aprendizaje profundo y desarrollo web. La base del sistema es la serie de modelos de detección de objetos YOLO (incluyendo YOLOv8, v10, v11 y v12), que permiten un análisis rápid ...
Publicado el 7-17 10:18
Procesamiento de Imágenes con OpenCV y Python
OpenCV es una biblioteca de código abierto para visión por computadora que ofrece una amplia gama de algoritmos de procesamiento de imágenes. Compatible con múltiples lenguajes como Python y C++, facilita tareas como manipulación, reconocimiento y síntesis de imágenes.
Instalación de OpenCV
Para comenzar, instale la librería usando pip:
pip ins ...
Publicado el 7-11 01:28
Soluciones en la Nube para Ejecutar ResNet18 en MacBooks
Soluciones en la Nube para Ejecutar ResNet18 en MacBooks
El Desafío de los Usuarios de MacBook en Visión por Computadora
Los usuarios de MacBook enfrentan obstáculos significativos cuando intentan implementar modelos de visión por computadora como ResNet18. Las principales limitaciones incluyen:
La mayoría de los tutoriales están diseñados par ...
Publicado el 7-1 22:39
Clasificación de Imágenes con ResNet18: Una Experiencia Práctica y Económica
Introducción a ResNet18 para la clasificación de imágenes
La clasificación de imágenes es una tarea fundamental en el campo de la visión por computadora. ResNet18, un modelo de red neurnoal convloucional, ofrece una combinación atractiva de rendimiento y eficiencia, lo que lo convierte en un excelente punto de partida para principiantes y proye ...
Publicado el 6-27 05:03
Introducción al sistema de conducción autónoma de código abierto openpilot
openpilot es un sistema operativo para robótica que actualmente mejora los sistemas de asistencia al conductor en más de 300 vehículos compatibles. Si estás buscando una solución inteligente de conducción asistida, de código abierto y gratuita, esta guía te mostrará los conceptos clave para empezar.
Descripción del proyecto
Se trata de un siste ...
Publicado el 6-27 00:34
Implementación y Calibración de Sistemas de Visión Perimetral (AVM) con OpenCV
Introducción a los Sistemas de Visión Perimetral
Los sistemas de monitorización de entorno, conocidos como AVM (Around View Monitor), son componentes esenciales en las arquitecturas de conducción autónoma y asistencia al estacionamiento. Estos sistemas utilizan un conjunto de cuatro cámaras con lentes ojo de pez ubicadas estratégicamente en el ...
Publicado el 6-26 07:06
Diseño del Objetivo de Entrenamiento para el Decodificador de Trayectorias Basado en Difusión en Alpamayo-R1-10B
Diseño del Objetivo de Entrenamiento para el Decodificador de Trayectorias Basado en Difusión en Alpamayo-R1-10B
1. Introducción
Los sistemas de conducción autónoma enfrentan uno de sus desafíos centrales al transformar escenarios visuales complejos e instrucciones lingüísticas en trayectorias de conducción suaves, razonables y ejecutables. Los ...
Publicado el 6-17 20:55
Detección de Comportamiento Estudiantil en Tiempo Real Mediante una Arquitectura RT-DETR Optimizada
Introducción a la Detección de Comportamiento en el Aula
La integración de la inteligencia artificial y el análisis de macrodatos en los sistemas educativos ha transformado la gestión del aula y la evaluación del rendimiento académico. La detección de comportamiento estudiantil mediante visión por computadora ofrece una perspectiva cuantitativa ...
Publicado el 6-16 05:04