Entrenamiento de segmentación semántica de deslizamientos de tierra con UNet usando PyTorch y un conjunto de datos de 34.604 imágenes
Objetivos del proyecto
Segmentar píxel a píxel deslizamientos de tierra mediante una arquitectura UNet.
Implementar el flujo de entrenamiento con PyTorch.
Crear un sistema de detección y visualización de deslizamientos.
Capacidad de inferencia en imágenes individuales, videos o lotes de imágenes de sensores remotos.
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Colorización de imágenes con UNet: consistencia cromática en fotografías de diferentes épocas
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