Análisis Profundo del Algoritmo de Máquinas de Vectores de Soporte
Fundamentos Conceptuales
Las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) son algoritmos de aprendizaje supervisado que idantifican hiperplanos óptimos para clasificación o regresión:
Clasificación: Maximizar el margen entre categorías
Regresión: Minimizar puntos fuera de la banda ε
Hiperplano: w·x + b = 0
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Publicado el 6-15 00:38
Control Vectorial en Simulink: Simulación de un Inversor Tres Fases con cuatro Brazos para Convertir 800V DC a 380V CA Estable
En el laboratorio de electrónica de potencia, tras dos semanas de trabajo intensivo, finalmente hemos implementado con éxito el algoritmo de control vectorial para un inversor trifásico de cuatro brazos. Este sistema utiliza una línea de CC de 800V para generar una salida CA trifásica de 380V, manteniendo la estabilidad tanto en vacío como con ...
Publicado el 6-6 03:04