Modelado Avanzado y Análisis de Explicabilidad con SHAP para la Detección de Cáncer de Pulmón
1. Procesamiento de Datos e Ingeniería de Características
El flujo de trabajo comienza con la preparación de un dataset clínico sobre cáncer de pulmón. Esta etapa es crítica para asegurar que los modelos de aprednizaje automático reciban información estructurada y libre de ruido.
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing ...
Publicado el 8-13 12:49
Análisis de Clusters: Inferencia de Tipos y Evaluación de Ingeniería de Características
El aálisis posterior a la agrupación en clusters implica interpretar el significado de cada segmetno identificado. Existen dos enfoques principales:
Selección previa de características: Priorizar atributos específicos antes de aplicar el algoritmo de clustering
Selección posterior: Analizar las características diferenciadoras después de obtene ...
Publicado el 7-8 17:37