Entrenamiento de segmentación semántica de deslizamientos de tierra con UNet usando PyTorch y un conjunto de datos de 34.604 imágenes

Objetivos del proyecto Segmentar píxel a píxel deslizamientos de tierra mediante una arquitectura UNet. Implementar el flujo de entrenamiento con PyTorch. Crear un sistema de detección y visualización de deslizamientos. Capacidad de inferencia en imágenes individuales, videos o lotes de imágenes de sensores remotos. 1. Configuración del entor ...

Publicado el 7-8 07:31

Análisis del modelo M2FP: logrando precisión en la segmentación de partes corporales

La segmentación semántica humana, o análisis del cuerpo humano, representa un desafío significativo en la visión por computadora. Consiste no solo en detectar personas en una imagen, sino también en clasificar cada píxel en categorías específicas como cabello, rostro, brazos, piernas, ropa, etc. La demanda de tecnologías precissa para múltiples ...

Publicado el 6-11 21:32