Implementación de la red neuronal VGG-16 para clasificación de imágenes de gatos y perros con TensorFlow
Este artículo detalla la construcción y entrenamiento de una red neuronal convolucional VGG-16 para la clasificación binaria de imágenes de gatos y perros. Se utiliza TensorFlow y Keras para el desarrollo, y el conjunto de datos está compuesto por 1700 imágenes por clase.
Configuración del entorno y preparación de datos
El entorno de desarrollo ...
Publicado el 7-28 12:02
Optimización del Backbone de YOLOv26 con Bloques de Cuello de Botella Invertidos
Optimización del Backbone de YOLOv26 con Bloques de Cuello de Botella Invertidos para una Extracción de Características Ligera
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Publicado el 7-20 23:27