Friki Work

Este documento consolida las operaciones fundamentales de limpieza de datos, orgenizadas en tres paquetes principales. El paquete dplyr Las funciones clave incluyen: select para seleccionar columnas, filter para filtrar filas, arrange para ordenar, mutate para crear nuevas variables, group_by para agrupar y summarize (o summarise) para agreg ...

Configuración del entorno y paquetes necesarios La secuenciación de ARN (RNA-seq) es una de las técnicas principales para cuantificar la expresión génica. Este método permite identificar diferencias entre condiciones experimentales, descubrir nuevas variantes y caracterizar mutaciones. El flujo de trabajo descrito aquí abarca la preparación de ...

El mundo financiero está lleno de datos, desde precios de activos (acciones, divisas, derivados, criptomonedas) hasta información contable de empresas y estadísticas económicas. Obtener datos de calidad suele ser costoso, pero para el aprendizaje o la investigación personal existen alternativas gratuitas en R. En este artículo se comparan tres ...

La minería de datos genómicos es una herramienta poderosa para descubrir biomarcadores y comprender procesos biológicos. Este artículo detalla un flujo de trabajo para el análisis de expresión génica diferencial en conjuntos de datos GEO que contienen múltiples grupos experimentales, utilizando el entorno R. Configuración del Entorno y Descarga ...

El procesamiento enicial de los datos de secuenciación de ARN de célula única (scRNA-seq) es crítico para garantizar la validez de los análisis posteriores. Este flujo de trabajo se centra en la carga de datos provenientes de 10X Genomics, la aplicación de filtros de calidad y la eliminación sistemática de dobletes mediante herramientas bioinfo ...

Al construir aplicaciones Shiny con múltiples pestañas, navbarPage es un componente central que suele presentar problemas de posicionamiento: la barra se desplaza, el contenido se superpone o la respuesta móvil falla. Estos fallos no se deben al framework en sí, sino a configuraciones sutiles que a menudo pasan desapercibidas. A continuación se ...

Problemas habituales en el diseño de aplicaciones Shiny Shiny se apoya en Bootstrap 3, lo que implica ciertas restricciones para diseños responsivos modernos. Entre los inconvenientes más frecuentes se encuentran: Adaptación deficiente en pantallas pequeñas sin toques manuales de CSS. Personalización visual limitada fuera de los temas predefin ...

Al desplegar aplicaciones en Docker que utilizan rpy2 para invocar funciones R con cálculos paralelos, se pueden encontrar bloqueos enesperados. Este artículo detalla un caso específico con la biblioteca WaveICA y proporciona una solución. En un entorno donde Gradio se usa para construir una interfaz, ciertos algoritmos requieren R. Para manten ...

Diagnóstico de Fallos en Backtests de VaR y Marco de Cumplimiento de Basel III Los fallos en los backtests de VaR (Value at Risk) no son anomalías técnicas aisladas, sino el resultado de la interacción entre modelos de riesgo, gobernanza de datos y cumplimiento normativo. Cuando las instituciones financieras bajo el marco de Basel III registran ...

Panorama de Herramientas de Análisis de Bajo Código con R 4.5 R 4.5 ha mejorado la gestión modular de paquetes y la integración con el framework Shiny, proporcionando una base sólida para construir herramientas de análisis de bajo código. Su principal ventaja radica en encapsular capacidades estadísticas, visualización interactiva y componentes ...