Friki Work

Fundamentos Teóricos El algoritmo Q-Learning es una técnica de aprendizaje por refuerzo que permite a un agente aprender la política óptima de acciones en diferentes estados. Su fórmula central es: Q(s,a) ← (1 - α) * Q(s,a) + α * (r + γ * max Q(s',a')) Donde Q(s,a) representa el valor esperado de tomar la acción a en el estado s, α es la tasa ...

Introducción El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) es una rama clave de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, junto con el aprendizaje supervisado y no supervisado. Se inspira en la forma en que los organismos biológicos aprenden comportamientos óptimos mediante la interacción con su entorno. A diferencia de ...