Friki Work

Este recurso presenta la implementación de nueve algoritmos de aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) utilizando PyTorch, orientado a principiantes en el campo. Los algoritmos incluidos son REINFORCE, Actor-Critic, Rainbow-DQN, PPO-discrete, PPO-continous, DDPG, TD3, SAC y PPO-discrete-RNN. Requisitos del Entorno Para ejecutar las implementaci ...

Introducción El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning, RL) es una rama clave de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, junto con el aprendizaje supervisado y no supervisado. Se inspira en la forma en que los organismos biológicos aprenden comportamientos óptimos mediante la interacción con su entorno. A diferencia de ...