Análisis de Datos de Rendimiento para Modelos PaddlePaddle en Ascend

Estrategias de Optimización de Rendimiento La optimización del rendimiento en sistemas de inferencia o entrenamiento de modelos es un proceso sistemático que sigue un ciclo de "Análisis - Identificación - Mejora". Utilizando herramientas de perfilado, es posible pinpointar los cuellos de botella clave antes de aplicar intervenciones e ...

Publicado el 9-16 07:53

Despliegue privado de PaddleOCR-VL: modelo multilingüe SOTA listo para usar

Al implementar PaddleOCR-VL, es fundamental entender que su arquitectura consta de dos componentes clave: un modelo de detección de estructura visual (layout detection) y un modelo de lenguaje-vision (VLM). Aunque los servicios de inferencia vLLM en Hugging Face solo incluyen el componente VLM, el modelo de detección de layout debe ejecutarse p ...

Publicado el 9-2 06:58

Configuración del Entorno de Ejecución PaddlePaddle para Dispositivos Ascend NPU

Gestión de Imágenes de Contenedor CANN El primer paso implica obtener el artefacto de imagen Docker adecuado para la arquitectura del sistema objetivo. Se recomienda priorizar la versión 8.0 de la pila CANN. Arquitectura x86: Archivo TAR para x86 Arquitectura ARM: Archivo TAR para ARM (Se usará esta opción para los procedimientos subsiguientes ...

Publicado el 8-1 15:39

Guía completa de capas y funciones en PaddlePaddle: Diferencias entre paddle.nn y paddle.nn.functional

Introducción a paddle.nn y paddle.nn.functional El módulo paddle.nn en PaddlePaddle proporciona implementaciones de capas de redes neuronales como clases, mientras que paddle.nn.functional ofrece las correspondientes funciones operativas. Aunque su funcionalidad central es similar, existen diferencias clave en su uso y alcance. Las clases en pa ...

Publicado el 7-18 13:51

Diseño de Interfaces Multilenguaje en PaddlePaddle: Arquitectura y Casos de Uso

PaddlePaddle se ha consolidado como un framework de aprendizaje profundo de grado industrial, destacando por su capacidad para ofrecer una pila de interfaces multilenguaje. Esta arquitectura permite a los ingenieros construir, entrenar y desplegar modelos de inteligencia artificial utilizando el ecosistema de programación que mejor se adapte a ...

Publicado el 6-30 16:01

Guía Práctica para el Proyecto Open Source PaddleFL

PaddleFL es un marco de trabajo open source para el aprendizaje federado, construido sobre PaddlePaddle. Esta guía describe su estructura de directorios, los principales scripts de ejecución y el sistema de archivos de configuración. Estructura del Directorio del Proyceto El repositorio de PaddleFL está organizado de manera modular. A continuac ...

Publicado el 6-19 21:53