Despliegue y Optimización de Modelos Faster R-CNN con ONNX Runtime
Introducción al Despliegue de Modelos de Detección de Objetos
La detección de objetos es una capacidad fundamental en la visión por computadora, actuando como los "ojos" de los sistemas inteligentes al localizar e identificar elementos clave en una imagen. Sin embargo, llevar modelos avanzados de detección a entornos de producción pre ...
Publicado el 6-27 01:10
XAI en Producción: Haz que tus Modelos Black-Box Expliquen sus Decisiones con Menos de 200 Líneas de Código
La Inteligencia Artificial Explicable (XAI) se ha vuelto omnipresente en conferencias tecnológicas, descripciones de puestos y propuestas de proyectos. Sin embargo, para muchos, XAI evoca imágenes de mapas de calor, curvas de ajuste local de LIME o gráficos de cascada de valores SHAP, que, aunque profetionales, resultan inútiles cuando un líder ...
Publicado el 6-8 16:12
Compresión Avanzada de Modelos DiT para Implementación Eficiente en Dispositivos de Borde
Introducción a la Compresión de Modelos DiT
Los modelos DiT (Diffusion Transformers) utilizan una arquitectura basada en transformadores para generar imágenes de alta calidad mediante el procesamiento de parches latentes. Sin embargo, su elevado costo computacional y gran tamaño de almacenamiento representan desafíos significativos para el desp ...
Publicado el 6-4 23:21