Guía de Integración de YOLOv7 en Dispositivos Android con ncnn
La implementación de modelos de visión artificial en dispositivos móviles requiere un equilibrio entre precisión y eficiencia computacional. YOLOv7 representa uno de los hitos más significativos en la detección de objetos en tiempo real, y su despliegue en Android se facilita enormemente gracias al motor de inferencia ncnn, optimizado específic ...
Publicado el 7-14 19:09
Detección de Flores con YOLOv8: Entrenamiento Eficiente en Dataset de 8000+ Imágenes
Dataset de Flores
12 tipos de flores con más de 8000 imágenes en total. A continuación se presenta una guía completa que abarca desde la preparcaión de datos, entrenamiento del modelo, evaluación y visualización de resultados. Utilizaremos YOLOv8 para la tarea de detección de objetos y proporcionaremos scripts útiles para optimizar el procesami ...
Publicado el 6-12 17:11