Friki Work

Nueva metodología en detección de objetos: YOLOv8 y Transformer En sectores como la inspección industrial, análisis de imágenes satelitales y fotografía aérea mediante drones, la detección de objetos pequeños sigue siendo un desafío. Aunque YOLOv8 destaca por su velocidad como detector en una sola etapa, su arquitectura basada en muestreo ha ...

Deformable-DETR optimiza el paradigma de detección de objetos de extremo a extremo mediante la integración de mecanismos de atención deformable. Esta arquitectura mitiga las limitaciones de convergencia lenta y el alto costo computacional presentes en los modelos DETR originales, logrando un equilibrio superior entre precisión y eficiencia. A c ...

La implementación de modelos de visión artificial en dispositivos móviles requiere un equilibrio entre precisión y eficiencia computacional. YOLOv7 representa uno de los hitos más significativos en la detección de objetos en tiempo real, y su despliegue en Android se facilita enormemente gracias al motor de inferencia ncnn, optimizado específic ...

Dataset de Flores 12 tipos de flores con más de 8000 imágenes en total. A continuación se presenta una guía completa que abarca desde la preparcaión de datos, entrenamiento del modelo, evaluación y visualización de resultados. Utilizaremos YOLOv8 para la tarea de detección de objetos y proporcionaremos scripts útiles para optimizar el procesami ...