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Este documento presenta un tutorial práctico sobre los componentes fundamentales de Keras, mostrando dos ejemplos completos de aprendizaje automático: regresión lineal y clasificación binaria. Construcción de Modelos Keras ofrece múltiples formas de crear redes neuronales. El método más directo es utilizar la clase keras.Sequential(), que re ...

Introducción a paddle.nn y paddle.nn.functional El módulo paddle.nn en PaddlePaddle proporciona implementaciones de capas de redes neuronales como clases, mientras que paddle.nn.functional ofrece las correspondientes funciones operativas. Aunque su funcionalidad central es similar, existen diferencias clave en su uso y alcance. Las clases en pa ...

Introducción a los Tensores Definición Un tensor es una estructura de datos multidimensional que puede almacenar elementos de cualquier dimensionalidad. De manera similar a los arrays de NumPy, los tensores permiten conocer sus dimensiones mediante el atributo shape, y se puede acceder a elementos específicos utilizando indexación como X(x1, x2 ...