Optimización de Redes Neuronales mediante Compresión y Destilación de Conocimiento
Para mejorar la capacidad de generalización del modelo, se aplica aumento de datos (data augmentation) incorporando una rotación aleatoria en el preprocesamiento de las imágenes:
import torchvision.transforms as T
data_augmentation = T.Compose([
T.RandomRotation(degrees=30),
# Otras transformaciones adicionales
])
Para reducir signif ...
Publicado el 7-9 02:56