MinHash para la deduplicación de texto en el preentrenamiento de LLMs
Contexto: ¿Por qué es necesaria esta técnica?
Durante el preprocesamiento de datos para el entrenamiento de modelos de lenguaje, surge un desafío crítico: identificar de manera eficiente textos repetitivos o muy similares dentro de conjuntos de datos masivos (del orden de miles de millones de registros). Los enfoques ingenuos, como el uso direc ...
Publicado el 6-4 19:44