Friki Work

Introducción al Modelo de Razonamiento Phi-4-mini En el panorama actual de la inteligencia artificial, donde los modelos tienden a crecer exponencialmente, el Phi-4-mini-reasonign se distingue por su tamaño compacto y su notable capacidad de inferencia. Con tan solo 3.8B parámetros, este modelo está específicamente optimizado para tareas de raz ...

Introducción al Sistema de Pruebas LoRA ¿Te encuentras frecuentemente con estos problemas al trabajar con modelos LoRA entrenados en Jimeng? ¿Necesitas comparar resultados entre diferentes etapas de entrenamiento (epoch 5, 20, 50) pero debes esperar más de 30 segundos cargando el modelo base Z-Image-Turbo cada vez? ¿Tienes archivos como mod ...

Arquitectura del Repositorio El proyecto HeadGazeLib, desarrollado para el seguimiento de cabeza y estimación de mirada, se organiza siugiendo una estructura modular estánddar en Python. A continuación, se detalla una representación de su jerarquía de directorios, la cual puede variar según la versión del repositorio: HeadGazeLib-Workspace/ ├── ...

Modernización de la Clase de Carga de Datos A continuación, se presenta una versión refactorizada de la clase encargada de procesar conjuntos de datos personalizados para modelos de series temporales. Se han implementado mejoras en la tipificación, se ha optimizado el procesamiento de fechas utilizando los accesores nativos de Pandas (dt) en lu ...