Friki Work

La siguiente es una plantilla completa y oficialmente comaptible con todas las capacidades de Qwen3.5 utilizando el formato ChatML dentro de un archivo Modelfile para Olllama. Esta configuración permite soportar conversaciones múltiples, invocaciones de herramientas, razonamiento en cadena (Chain-of-Thought), indicaciones del sistema y salida e ...

Estabilidad y Rendimiento en Interacciones LLM Extendidas Durante la creación de software mediante inteligencia artificial, los desarrolladores suelen integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) como Copilot o variantes de GPT para asistir en la escritura de scripts, documentación y resolución de problemas técnicos. Sin embargo, un obstáculo fre ...

¿Quieres ejecutar un asistente de escritura basado en inteligencia artificial directamente en tu computadora, sin lidiar con dependencias complejas ni entornos virtuales? Con Ollama y el modelo Phi-3-mini-4k-instruct, es posible en minutos. Características del modelo Phi-3-mini Phi-3-mini es un modelo de lenguaje ligero con aproximadamente 3.8 ...

Introducción a las Últimas Actualizaciones de Claude Code Las recientes iteraciones de Claude Code, abarcando las versiones v2.1.160 a v2.1.168, han introducido mejoras significativas. Aunque algunas actualizaciones se centraron en correcciones de errores y estabilidad, las versiones v2.1.160, v2.1.163 y v2.1.166 destacan por incorporar nuevas ...

Qwen3-4B-Instruct-2507 es un modelo de lenguaje grande de texto puro del equipo Tongyi Qianwen de Alibaba, diseñado específicamente para escenarios de conversación textual. Esta versión elimina el módulo de procesamiento visual para centrarse en tareas de comprensión y generación de texto, mejorando significativamente la velocidad de inferencia ...

mcphost: CLI para LLMs y herramientas a través de MCP Este es un ejemplo de un host de línea de comandos que permite a los grandes modelos de lenguaje (LLMs) invocar y comunicarse con herramientas y servicios externos utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo (Model Context Protocol, MCP). Su objetivo es facilitar la creación de agentes de ...

Para aprovechar los modelos de lenguaje grandes (LLMs) gestionados por Ollama desde ubicaciones remotas, es fundamental configurar el servicio para que sea accesible a través de la red. A continuación, se detallan los pasos para una configuración inicial y consideraciones importantes: 1. Lanzamianto del Servidor Ollama con Acceso de Red Cuando ...

La evolución de los Large Language Models (LLM) ha integrado la inteligencia artificial en el flujo de trabajo diario de los desarrolladores. Sin embargo, muchas soluciones actuales presentan desafíos críticos: dependencia absoluta de la nube, riesgos de privacidad al procesar código sensible y una extensibilidad limitada. OpenCode surge como u ...

En el dinámico panorama de la inteligencia artificial, el desarrollo de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM) se ha convertido en una habilidad esencial. El proyecto llm-universe proporciona una plataforma integral, diseñada para desarrolladores de cualquier nivel, que desean iniciarse en este campo. Al integrar el moderno m ...

El perfilado de usuarios en aplicaciones de IA Generativa ha evolucionado más allá de la simple agregación de datos demográficos y logs de comportamiento estáticos. Actualmente, se define como un grafo cognitivo dinámico que integra trazas de interacción multimodal, preferencias en ingeniería de prompts, intensidad de retroalimentación y la cap ...