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mcphost: CLI para LLMs y herramientas a través de MCP Este es un ejemplo de un host de línea de comandos que permite a los grandes modelos de lenguaje (LLMs) invocar y comunicarse con herramientas y servicios externos utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo (Model Context Protocol, MCP). Su objetivo es facilitar la creación de agentes de ...

Para aprovechar los modelos de lenguaje grandes (LLMs) gestionados por Ollama desde ubicaciones remotas, es fundamental configurar el servicio para que sea accesible a través de la red. A continuación, se detallan los pasos para una configuración inicial y consideraciones importantes: 1. Lanzamianto del Servidor Ollama con Acceso de Red Cuando ...

La evolución de los Large Language Models (LLM) ha integrado la inteligencia artificial en el flujo de trabajo diario de los desarrolladores. Sin embargo, muchas soluciones actuales presentan desafíos críticos: dependencia absoluta de la nube, riesgos de privacidad al procesar código sensible y una extensibilidad limitada. OpenCode surge como u ...

En el dinámico panorama de la inteligencia artificial, el desarrollo de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM) se ha convertido en una habilidad esencial. El proyecto llm-universe proporciona una plataforma integral, diseñada para desarrolladores de cualquier nivel, que desean iniciarse en este campo. Al integrar el moderno m ...

El perfilado de usuarios en aplicaciones de IA Generativa ha evolucionado más allá de la simple agregación de datos demográficos y logs de comportamiento estáticos. Actualmente, se define como un grafo cognitivo dinámico que integra trazas de interacción multimodal, preferencias en ingeniería de prompts, intensidad de retroalimentación y la cap ...

Desarrollar un sistema de acompañamiento basado en Inteligencia Artificial (IA) trasciende el simple consumo de una API de lenguaje. El verdadero desafío para un ingeniero de software radica en construir una infraestructura capaz de gestionar interacciones en tiempo real con baja latencia, manteniendo la coherencia del contexto y escalando de m ...

Para aquellos que interactúan frecuentemente con servidores, herramientas como Xshell son esenciales. Acceder a máquinas remotas, revisar registros, implementar aplicaciones en lotes o realizar copias de seguridad de datos son tareas cotidianas. Sin embargo, estas operaciones a menudo requieren la entrada manual de comandos o la creación de scr ...

En el ecosistema actual de la inteligencia artificial generativa, el despliegue de modelos de lenguaje (LLM) ha pasado de ser un simple experimento de consola a requerir infraestructuras robustas capaces de gestionar conocimientos privados. Anything-LLM surge como una solución inetgral para empresas y desarrolladores que buscan implementar sist ...

La inteligencia artificial (IA) busca que las máquinas emulen capacidades humanas. A diferencia de un programa tradicional con reglas predefinidas, un sistema de IA aprende de datos para tomar decisiones o predecir resultados. La rama más destacada actualmente es la IA Generativa (AIGC), enfocada en la creación de contenido digital como texto, ...

Este artículo detalla el proceso de integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Qwen2 dentro de proyectos .NET 8, haciendo uso de la herramienta de gestión de modelos Ollama. Requisitos del Entorno Visual Studio 2022 Preview .NET 8 Windows 10 Enterprise Configuración de Ollama y Qwen2 Descarga e Instalación de Ollama Obtenga Olla ...