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Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) constituyen una categoría de arquitecturas de aprendizaje profundo diseñadas específicamente para el procesamiento de datos con estructura de cuadrícula, como las imágenes. A diferencia de las redes densamente conectadas (MLP), las CNN aprovechan las propiedades espaciales de los datos, lo que permite ...

Introducción a las Redes Convolucionales Históricas Las redes neuronales convolucionales (CNN) han sido fundamentales en el avance de la visión por computadora. Este artículo explora arquitecturas emblemáticas, analiza sus diseños y proporciona ejemplos de implementación usando el framwork PyTorch. LeNet-5: Los Cimientos de las CNN Esta red pio ...