Despliegue y ejecución de modelos de lenguaje locales mediante Ollama
Instalación y configuración inicial
Para ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en un entorno local, es necesario instalar el gestor de modelos. Tras descargar el paquete desde el repositorio oficial o la página web del proyecto, la instalación se verifica ejecutando el comando principal en la terminal del sistema operativo.
ollama
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Publicado el 7-20 02:46
Despliegue de Toolformer con PyTorch: Guía Técnica de Desarrollo y Producción
La implementación de Toolformer en PyTorch permite que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) interactúen dinámicamente con APIs externas. Esta guía técnica detalla los pasos para configurar el entorno, desarrollar integraciones básicas y preparar el sistema para un entorno de producción.
Configuración del Entorno de Desarrollo
Para ejecu ...
Publicado el 7-15 18:21
Despliegue de Modelos de Lenguaje con vLLM v0.17.1: Guía para Investigación y Pruebas de Concepto Empresariales
Arquitectura y Características de vLLM
vLLM se ha consolidado como una biblioteca de inferencia de alto rendimiento para modelos de lenguaje grande (LLM). La versión 0.17.1 introduce mejoras sustanciales en la gestión de memoria y la ejecución de gráficos, siendo adoptada tanto en laboratorios de investigación como en entornos corporativos.
Inn ...
Publicado el 7-1 18:36
Automatización de Infraestructuras de Red mediante LLMs y Ansible: De la Generación de Topologías a la Validación
Evolución del Diseño de Redes y Automatización
El diseño y despliegue de infraestructuras de red tradicionalmente ha estado plagado de ineficiencias operativas. Los ingenieros y estudiantes dedican horas a la creación manual de diagramas topológicos y a la configuración línea por línea de dispositivos, lo que a menudo resulta en arquitecturas p ...
Publicado el 6-20 19:45