Friki Work

Fundamentos de la detección de anomalías por proximidad En el análisis de datos financieros, identificar comportamientos atípicos es crucial para mitigar riesgos. El uso de algoritmos basados en la proximidad, específicamente la construcción de grafos de k-vecinos más cercanos (k-NN), ofrece un marco robusto para localizar transacciones que se ...

Índice 1-1 K-NN Implementación con bucles anidados para calcular distancias entre pares de muestras Función de predicción de etiquetas basada en matriz de distancias Optimización con bucle simple + vectorización parcial para cálculo de matriz de distancias Implementación completamente vectorizada para cálculo de matriz de distancias Determinac ...