Análisis de Clusters: Inferencia de Tipos y Evaluación de Ingeniería de Características
El aálisis posterior a la agrupación en clusters implica interpretar el significado de cada segmetno identificado. Existen dos enfoques principales:
Selección previa de características: Priorizar atributos específicos antes de aplicar el algoritmo de clustering
Selección posterior: Analizar las características diferenciadoras después de obtene ...
Publicado el 7-8 17:37
Algoritmo de Agrupación K-Means con ML.NET
Introducción al Algoritmo K-Means
En el artículo anterior vimos los conceptos básicos de ML.NET. En esta oportunidad, exploraremos el algoritmo de clustering K-Means, una técnica fundamental para agrupar datos según su similitud.
Fundamentos del Algoritmo K-Means
El algoritmo K-Means es un método de clustering que agrupa objetos similares en ...
Publicado el 6-3 19:56