Mejora del rendimiento de modelos pequeños mediante destilación generativa con enmascaramiento: implementación práctica con ResNet-18 para clasificación en ImageNet
En el campo del aprendizaje profunod, la destilación del conocimiento (Knowledge Distillation) es una técnica popular para transferir el aprendizaje de un modelo maestro (teacher) grande y complejo a un modelo estudiante (student) más ligero. Sin embargo, los métodos tradicionales suelen limitarse a que el estudiante imite superficialmente las ...
Publicado el 7-21 08:45
Implementación y Uso de Modelos CNN con Normalización por Lotes en Caffe
Descripción del Proyecto
El repositorio cvjena/cnn-models ofrece una colección de redes neuronales convolucionales (CNN) preentrenadas mediante el conjunto de datos ImageNet. El valor principal de este proyecto radica en la integración de técnicas de Batch Normalization (Normalización por Lotes) en arquitecturas clásicas, optimizadas específica ...
Publicado el 7-19 12:32