Implementación de Detección y Seguimiento de Objetos en MATLAB mediante Sustracción de Fondo y Filtro de Kalman
El procesamiento de secuencias de video para identificar y seguir elementos móviles es un pilar fundamental en la visión por computadora. Esta implementación utiliza la sustracción de fondo para la segmentación inicial y el Filtro de Kalman para otorgar continuidad y estabilidad a la trayectoria del objeto detectado. El sistema se divide en cua ...
Publicado el 7-4 19:33
Tutorial de Implementación de librga para Aceleración Gráfica 2D
Tutorial de Implementación de librga para Aceleración Gráfica 2D
librga, o Raster Graphic Acceleration Unit, es un aeclerador de hardware 2D independiente creado por Rockchip. Permite operaciones como el trazado de puntos y líneas, escalado de imágenes, rotación, bitBlt y mezcla alfa. Este proyecto incluye el controlador de espacio de usuario p ...
Publicado el 6-22 01:57
Captura de imágenes con cámara USB usando AForge en WPF
Para implementar la funcionalidad de captura de imágenes en una aplicación WPF, se puede emplear la biblioteca AForge.Video.DirectShow. Esta opción resulta adecuada para la adquisición directa desde dispositivos de video, a diferencia de otras librerías que se limitan a capturar contenido de pantalla.
El procedimiento requieer inocrporar las si ...
Publicado el 6-18 18:14
Implementación de Edición de Imágenes Masiva con IA: Un Enfoque de Automatización Empresarial
Escalando la edición creativa: Del retoque manual al flujo automatizado
En el entorno corporativo actual, la demanda de contenido visual es masiva. Los equipos de comercio electrónico procesan miles de imágenes de productos, mientras que los departamentos de marketing requieren variaciones constantes para redes sociales. La dependencia de prcoe ...
Publicado el 6-12 23:28
Desenfoque de Imágenes en MATLAB: Técnicas Avanzadas y Aplicaciones
Algoritmos Fundamentales para el Desenfoque de Imágenes
1. Filtrado de Wiener con PSF Conocido
El método requiere la función de difusión del punto (PSF) para la restauración.
% Carga de la imagen afectada por desenfoque
imagen_borrosa = imread('imagen_borrosa.jpg');
imagen_gris = rgb2gray(imagen_borrosa);
datos_imagen = im2double(imagen_gris); ...
Publicado el 6-7 03:41
Técnicas de Emparejamiento de Imágenes: Correlación, Hausdorff y Optimización mediante Transformada de Distancia
El emparejamiento de imágenes (Image Matching) es un pilar fundamental en la visión por computadora, permitiendo la localización de patrones o plantillas específicas dentro de una escena. Este artículo analiza tres metodologías técnicas: la correlación cruzada, la distancia de Hausdorff y su variante optimizada mediante la transformada de dista ...
Publicado el 5-30 19:24