Implementación de Regresión Logística: Algoritmo de Clasificación desde Cero
Implementación de Regresión Logística: Algoritmo de Clasificación desde Cero
La regresión logística es uno de los algoritmos fundamentales en el aprendizaje automático para resolver problemas de clasificación binaria. A diferencia de la regresión lineal que produce valores continuos, este método transforma las predicciones en probabilidades com ...
Publicado el 7-12 17:55
Algoritmos de optimización mediante descenso de gradiente: fundamentos y variantes
El descenso de gradiente es un método fundamental para optimizar funciones objetivo en modelos parametrizados, común en redes neuronales. Este artículo explora sus variantes y algoritmos avanzados que mejoran la convergencia y eficiencia.
Variantes del descenso de gradiente
El descenso de gradiente se adapta según la cantidad de datos usados pa ...
Publicado el 7-1 22:12