Detección de transacciones fraudulentas mediante grafos de vecinos más cercanos (k-NN)
Fundamentos de la detección de anomalías por proximidad
En el análisis de datos financieros, identificar comportamientos atípicos es crucial para mitigar riesgos. El uso de algoritmos basados en la proximidad, específicamente la construcción de grafos de k-vecinos más cercanos (k-NN), ofrece un marco robusto para localizar transacciones que se ...
Publicado el 7-3 21:39