Capa de Embedding en Keras: Conceptos y Parámetros Detallados

Una capa de embedding transforma índices enteros positivos en vectores densos de tamaño fijo. En esencia, el embedding es un mapeo desde el espacio semántico de las palabras hacia un espacio vectorial continuo, donde cada palabra se representa como un vector de dimensión constante. La propiedad clave es que palabras con significados cercanos pr ...

Publicado el 6-30 02:40