Análisis de Componentes Principales (PCA) para la Reducción de Dimensionalidad en Machine Learning
Introducción al Análisis de Componentes Principales (PCA)
El Análisis de Componentes Principales (PCA, por sus siglas en inglés, Principal Component Analysis) es una técnica fundamental en el aprendizaje automático y el análisis de datos. Su propósito principle es la reducción de la dimensionalidad, es decir, transformar conjuntos de datos de a ...
Publicado el 7-17 18:56