Friki Work

Gestionar entornos de Deep Learning puede convertirse rápidamente en una pesadilla logística. El error CUDA driver version is insufficient es un síntoma común en equipos donde la fragmentación de versiones (PyTorch 1.12 vs 2.0, cuDNN 7 vs 8) impide la reproducibilidad. La solución moderna para estandarizar estos entornos y acelerar el desarroll ...

El diagnóstico de fallas en cajas de engranajes representa uno de los aspectos más críticos en el mantenimiento industrial moderno. En este artículo exploraremos una arquitectura basada en la combinación de GADF (Gramian Angular Difference Field) con redes CNN-LSTM, implementada completamente en MATLAB, utilizando el conjunto de datos de la Uni ...

La implementación de Toolformer en PyTorch permite que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) interactúen dinámicamente con APIs externas. Esta guía técnica detalla los pasos para configurar el entorno, desarrollar integraciones básicas y preparar el sistema para un entorno de producción. Configuración del Entorno de Desarrollo Para ejecu ...

En esta guía, te mostraré cómo construir un asistente de búsqueda inteligente que comprende tanto texto como imágenes, utilizando el modelo GME (Generating Multimodal Embeddings) basado en Qwen2-VL-2B. 1. Fundamentos del Sistema 1.1 ¿Qué es GME? El modelo GME es un sistema de embedding multimodal que procesa tres tipos de入口ada: Texto plano: ...

Descripción General del Proyecto TorchKeras combina la flexibilidad característica de PyTorch con la simplicidad de uso de Keras. Los principios fundamentales del diseño son tres: legibilidad, funcionalidad y adaptabilidad. El núcleo del código base contiene aproximadamente 200 líneas, aunque soporta características avanzadas como barras de ...

La predicción de fenómenos climáticos a partir de series temporales es un problema complejo y desafiante. Los sistemas meteorloógicos exhiben una dinámica altamente no lineal e interactúan a múltiples escalas espaciales y temporales. Las variables relevantes, como temperatura, presión, humedad y viento, están interconectadas, lo que incrementa ...

Introducción a los Tensores Definición Un tensor es una estructura de datos multidimensional que puede almacenar elementos de cualquier dimensionalidad. De manera similar a los arrays de NumPy, los tensores permiten conocer sus dimensiones mediante el atributo shape, y se puede acceder a elementos específicos utilizando indexación como X(x1, x2 ...

Dataset de Flores 12 tipos de flores con más de 8000 imágenes en total. A continuación se presenta una guía completa que abarca desde la preparcaión de datos, entrenamiento del modelo, evaluación y visualización de resultados. Utilizaremos YOLOv8 para la tarea de detección de objetos y proporcionaremos scripts útiles para optimizar el procesami ...

Estructura del Directorio del Proyecto En el proyecto CvT, la estructura de directorios es la siguiente: ``` . ├── LICENSE ├── README.md ├── app # Directorio de la aplicación │ ├── init.py │ └── main.py # Punto de entrada principal ├── config # Directorio de archivos de configuración │ └── config.ini # Archivo de co ...