Manejo de Datos Faltantes en Series Temporales
La recolección de datos a menudo genera valores ausentes debido a fallos en sensores, problemas de transmisión o mantenimiento. En series temporales, la imputación es más compleja porque las observaciones son secuenciales. Además, el mecanismo que causa la ausencia (MCAR, MAR, NMAR) influye en la estrategia óptima.
Causas de datos faltantes y s ...
Publicado el 7-6 07:58