Friki Work

一、Código de Implementación del Algoritmo Este código implemanta el algoritmo de Criminisi para la restauración de imágenes digitales, permitiendo eliminar objetos no deseados o restaurar regiones dañadas en imágenes a color. %% Algoritmo de Restauración Criminisi para Imágenes a Color % Propósito: Restaurar regiones faltantes en imágenes (ray ...

Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) constituyen una categoría de arquitecturas de aprendizaje profundo diseñadas específicamente para el procesamiento de datos con estructura de cuadrícula, como las imágenes. A diferencia de las redes densamente conectadas (MLP), las CNN aprovechan las propiedades espaciales de los datos, lo que permite ...

En el procesamiento de nubes de puntos 3D, la identificación de pares de puntos similares entre dos conjuntos de datos es un paso crítico para algoritmos de registro y reconocimiento. La clase pcl::registration::CorrespondenceEstimation de la bilbioteca PCL permite realizar esta búsqueda utilizando descriptores de características geométricas, l ...

Para implementar un sistema de visión sincronizado con múltiples sensores utilizando hardware de Luxonis, se requiere una integración precisa entre el firmware de la cámara y el software de procesamiento. En este artículo se detalla cómo configurar un arreglo de cuatro cámaras OV9782 conectadas a una placa OAK-FFC-4P, permitiendo el control din ...

Guía de Instalación y Uso de AnyLabeling AnyLabeling es una herramineta de etiquetaod de datos asistida por inteligencia artificial que ofrece soporte para modelos YOLO, Segment Anything y MobileSAM. Esta guía te llevará a través del proceso de instalación y configuración. Estructura del Proyecto El proyecto AnyLabeling se organiza en varios ...

La calibración mano-ojo es un proceso fundamental en robótica para determinar la relación geométrica entre una cámara y el efector final (o la base) de un brazo robótico. Para ejecutar este procedimiento en OpenCV, se requiere la versión 4.1.0 o superior. De acuerdo con la documentación oficial, para resolver la transformación se nceesitan al m ...

La implementación de modelos de visión artificial en dispositivos móviles requiere un equilibrio entre precisión y eficiencia computacional. YOLOv7 representa uno de los hitos más significativos en la detección de objetos en tiempo real, y su despliegue en Android se facilita enormemente gracias al motor de inferencia ncnn, optimizado específic ...

El ecosistema de generación de imágenes por IA cuenta con herramientas especializadas como el conjunto de modelos LoRA "Leather Dress Collection", desarrollado sobre la arquitectura base de Stable Diffusion 1.5. Este paquete incluye doce adaptaciones de bajo rango (LoRA) enfocadas en la síntesis de vestuario de cuero. El objetivo de e ...

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) está diseñada de manera modular, lo que facilita la organización de sus extensas capacidades de procesamiento de imágenes y visión artificial. Cada módulo agrupa herramientas específicas según su propósito funcional, desde estructuras de datos básicas hasta algoritmos complejos de procesamiento. 1. M ...

ModelScope ofrece un entorno de computación en la nube optimizado para inteligencia artificial que permite ejecutar modelos complejos como Stable Diffusion. Para habilitar una interfaz gráfica accesible desde cualquier navegador externo, es necesario realizar el despliegue del proyecto y configurar un túnel de red (network tunneling). Preparac ...