Implementación de la red neuronal VGG-16 para clasificación de imágenes de gatos y perros con TensorFlow
Este artículo detalla la construcción y entrenamiento de una red neuronal convolucional VGG-16 para la clasificación binaria de imágenes de gatos y perros. Se utiliza TensorFlow y Keras para el desarrollo, y el conjunto de datos está compuesto por 1700 imágenes por clase.
Configuración del entorno y preparación de datos
El entorno de desarrollo ...
Publicado el 7-28 12:02
Clasificación de Imágenes con ResNet18: Una Experiencia Práctica y Económica
Introducción a ResNet18 para la clasificación de imágenes
La clasificación de imágenes es una tarea fundamental en el campo de la visión por computadora. ResNet18, un modelo de red neurnoal convloucional, ofrece una combinación atractiva de rendimiento y eficiencia, lo que lo convierte en un excelente punto de partida para principiantes y proye ...
Publicado el 6-27 05:03
Implementación de CutMix para la mejora del rendimiento en clasificación de imágenes
La técnica CutMix representa un avance significativo en el aumento de datos para redes neuronales convolucionales, permitiendo incrementar tanto la precisión como la robustez de los modelos de clasificación de imágenes. Esta guía explora su implementación prácttica y los beneficios observados en tareas de visión por computadroa.
Fundamentos del ...
Publicado el 6-3 16:46