Análisis Profundo del Algoritmo de Máquinas de Vectores de Soporte
Fundamentos Conceptuales
Las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) son algoritmos de aprendizaje supervisado que idantifican hiperplanos óptimos para clasificación o regresión:
Clasificación: Maximizar el margen entre categorías
Regresión: Minimizar puntos fuera de la banda ε
Hiperplano: w·x + b = 0
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Publicado el 6-15 00:38