Configuración del Entorno de Ejecución PaddlePaddle para Dispositivos Ascend NPU
Gestión de Imágenes de Contenedor CANN
El primer paso implica obtener el artefacto de imagen Docker adecuado para la arquitectura del sistema objetivo. Se recomienda priorizar la versión 8.0 de la pila CANN.
Arquitectura x86: Archivo TAR para x86
Arquitectura ARM: Archivo TAR para ARM (Se usará esta opción para los procedimientos subsiguientes ...
Publicado el 8-1 15:39
Implementación de un Pequeño Proyecto de Clasificación de Imágenes con el Framework CANN
Introducción al Proyecto y Selección de Componentes
Este proyecto desarrolla un sistema de clasificación de imágenes para frutas comunes (manzana, plátano, naranja) aprovechando la aceleración de cómputo heterogéneo que ofrece la arquitectura CANN (Compute Architecture for Neural Networks) de Huawei. El objetivo principal es guiar al desarrolla ...
Publicado el 7-16 10:56
Arquitectura y Desarrollo de Operadores con la Librería Catlass en Entornos CANN
Catlass representa la biblioteca de plantillas para operadores en la arquitectura Ascend, diseñada bajo principios de alta cohesión y bajo acoplamiento. Inspirada en filosofías de optimización de hardware de alto rendimiento, Catlass permite a los desarrolladores abstraer la complejidad del silicio mediante una estructura jerárquica, facilitand ...
Publicado el 7-15 19:13
Cálculo de gradientes gamma y beta en LayerNorm con CANN/asc-devkit
La interfaz LayerNormGradBeta forma parte de AscendC, el lenguaje de desarrollo de operadores que CANN ofrece para los procesadores Ascend. Se utiliza durante la retropropagación de la normalización de capas para obtener los gradientes respecto a los parámetros gamma y beta. Junto con LayerNormGrad, produce los tensores pdx, gamma y beta.
Compa ...
Publicado el 6-30 00:58