Friki Work

En publicaciones anteriores, discutimos cómo empaquetar servicios MCP como Herramientas (AIFunction) que un Agente puede invocar. El mismo principio se aplica a los Agentes A2A. La ventaja de este enfoque es que permite a los Agentes dentro de MAF interactuar con Agentes A2A remotos o servidores MCP como si estuvieran llamando a funciones local ...

Python A2A es una implementación del protocolo de comunicaciones de agente a agente (A2A) de Google, diseñado para estandarizar la interacción entre agentes de inteligencia artificial. Este protocolo aborda un desafío clave en el ecosistema de IA: permitir que diferentes servicios de IA se comuniquen de manera fluida sin necesidad de capas de c ...

Configuración del entorno Herramientas requeridas Editor de código como Visual Studio Code Terminal (Linux/Mac) o PowerShell (Windows) Entorno Python Utilizaremos uv como gestor de paquetes. La biblioteca A2A requiere Python ≥3.12: echo 'import sys; print(sys.version)' | uv run - Salida esperada: 3.12.3 (main, Feb 4 2025, 14:48:35) [GCC 13.3 ...

Tabla de Contenido Visión General de ADK y Protocolo A2A Preparación del Entorno e Instalación de Dependencias Diseño de la Estructura del Proyecto Desarrollo del Agente Servidor A2A Desarrollo del Agente Cliente A2A Configuración de Agentes y Metadatos Inicio y Pruebas del Servidor A2A Integración y Pruebas con Web UI Análisis Detallado del F ...