1. Índices en MySQL

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1.1 Concepto de Índice

Los índices en MySQL son estructursa que aceleran las consultas al organizar datos en columnas específicas. Sin índices, las búsquedas se vuelven lentas, similar a buscar una palabra en un libro sin un índice; con índices, el acceso es rápido y eficiente.

1.2 Tipos Comunes de Índices

MySQL almacena los índices de una tabla en archivos dedicados. Al modificar datos con operaciones INSERT, UPDATE o DELETE, los índices se actualizan automáticamente.

1.2.1 Índice de Clave Primaria (PRIMARY KEY)

Este índice es único y no permite valores nulos, identificando de manera exclusiva cada registro en una tabla. Una tabla puede tener solo una clave primaria.

Ejemplo de creación:

-- Crear base de datos
CREATE DATABASE db_ejemplo CHARACTER SET utf8mb4;

-- Crear tabla con clave primaria directamente
CREATE TABLE usuarios (
    id_usuario INT PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);

Alternativamente, se puede agregar después con:

ALTER TABLE usuarios ADD PRIMARY KEY (id_usuario);

1.2.2 Índice Único (UNIQUE)

Garantiza que todos los valores en la columna sean distintos, evitando duplicados. Es útil para campos como correos electrónicos o códigos de producto.

Sintaxis para crear:

-- Al definir la tabla
CREATE TABLE productos (
    codigo_producto VARCHAR(20) UNIQUE,
    descripcion TEXT
);

-- En una tabla existente
CREATE UNIQUE INDEX idx_codigo_unico ON productos(codigo_producto);

Prueba de unicidad:

INSERT INTO productos VALUES ('P001', 'Laptop');
-- Esto causaría error por duplicado:
INSERT INTO productos VALUES ('P001', 'Tablet');

1.2.3 Índice Ordinario (INDEX)

Mejora el rendimiento en consultas con WHERE u ORDER BY. Se recomienda crear en columnas frecuentemente filtradas.

Creación:

-- Usando CREATE INDEX
CREATE INDEX idx_nombre ON usuarios(nombre);

-- Modificando la tabla
ALTER TABLE usuarios ADD INDEX idx_email(email);

1.2.4 Eliminar Índices

Los índices consumen espacio; se deben borrar si ya no se usan para optimizar el rendimiento.

ALTER TABLE usuarios DROP INDEX idx_nombre;

1.3 Prueba de Rendimiento

Para demostrar el impacto, se puede usar una tabla con datos masivos. Sin índices, consultas complejas son lentas; al añadir índices, el tiempo se reduce significativamente.

Ejemplo con datos sintéticos:

-- Suponer una tabla 'registros' con millones de filas
SELECT * FROM registros WHERE ciudad = 'Madrid';
-- Añadir índice en 'ciudad' y repetir la consulta
ALTER TABLE registros ADD INDEX idx_ciudad(ciudad);
SELECT * FROM registros WHERE ciudad = 'Madrid';

1.4 Ventajas y Desventajas

Ventajas: Aceleran consultas, reducen tiempos de agrupamiento y ordenamiento.

Desventajas: Requieren espacio y mantenimiento adicional; las operaciones de escritura pueden volverse más lentas.

2. Vistas en MySQL

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2.1 Definición

Las vistas son tablas virtuales basadas en consultas SELECT. No almacenan datos físicamente, sino que muestran información de tablas subyacentes.

2.2 Utilidad

Simplifican consultas complejas y permiten control de acceso. Por ejemplo, crear una vista para exponer solo ciertas columnas a usuarios con permisos limitados.

2.3 Uso Práctico

Crear una vista:

-- Consulta base
SELECT p.nombre_producto, c.categoria 
FROM productos p JOIN categorias c ON p.id_categoria = c.id;

-- Crear vista basada en la consulta
CREATE VIEW vista_productos_categorias AS
SELECT p.nombre_producto, c.categoria 
FROM productos p JOIN categorias c ON p.id_categoria = c.id;

Consultar la vista:

SELECT * FROM vista_productos_categorias;

Ejemplo avanzado: Encontrar el producto más caro por categoría usando la vista.

SELECT categoria, nombre_producto, precio 
FROM vista_productos_categorias 
WHERE precio = (SELECT MAX(precio) FROM vista_productos_categorias WHERE categoria = 'Electrónica');

2.4 Diferencias con Tablas

Las vistas son de solo lectura generalmente; no modifican datos subyacentes. Eliminar una vista no afecta a las tablas originales.

3. Procedimientos Almacenados en MySQL

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3.1 Concepto

Son conjuntos de sentencias SQL guardados en la base de datos, ejecutables mediante llamadas. Permiten encapsular lógica compleja y reducir la interacción entre aplicaciones y la base de datos.

3.2 Pros y Contras

Ventajas: Mejoran el rendimiento al minimizar viajes de red; útiles para tareas repetitivas.

Desventajas: Pueden ser difíciles de mantener y depurar; menos flexibles en entornos dinámicos.

3.3 Métodos de Creación

3.3.1 Procedimiento Simple

Preparación de datos:

CREATE TABLE inventario (
    id_item INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    nombre VARCHAR(50),
    cantidad INT
);

INSERT INTO inventario (nombre, cantidad) VALUES ('Widget', 100);

Crear procedimiento para listar items:

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE listar_items()
BEGIN
    SELECT * FROM inventario;
END //
DELIMITER ;

-- Ejecutar
CALL listar_items();

3.3.2 Con Parámetros de Entrada (IN)

Ejemplo para eliminar un item por ID:

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE eliminar_item(IN item_id INT)
BEGIN
    DELETE FROM inventario WHERE id_item = item_id;
END //
DELIMITER ;

-- Llamar con parámetro
CALL eliminar_item(1);

3.3.3 Con Parámetros de Salida (OUT)

Ejemplo que retorna el número de filas afectadas:

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insertar_item(IN nombre VARCHAR(50), IN cantidad INT, OUT resultado INT)
BEGIN
    INSERT INTO inventario (nombre, cantidad) VALUES (nombre, cantidad);
    SET resultado = ROW_COUNT(); -- Devuelve filas insertadas
END //
DELIMITER ;

-- Uso
CALL insertar_item('Gadget', 50, @resultado);
SELECT @resultado; -- Muestra 1 si fue exitoso

4. Triggers en MySQL (Breve Introducción)

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Los triggers se activan automáticamente ante eventos en una tabla (INSERT, UPDATE, DELETE). Por ejemplo, reducir el inventario al insertar una orden.

Creación básica:

DELIMITER //
CREATE TRIGGER actualizar_inventario
AFTER INSERT ON ordenes
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE inventario SET cantidad = cantidad - 1 
    WHERE id_item = NEW.id_item;
END //
DELIMITER ;

5. Lenguaje de Control de Datos (DCL)

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5.1 Gestión de Usuarios

-- Crear usuario con acceso local
CREATE USER 'analista'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clave_segura';

-- Crear usuario con acceso remoto
CREATE USER 'admin_remoto'@'%' IDENTIFIED BY 'otra_clave';

5.2 Concesión de Permisos

-- Otorgar permisos de lectura en una tabla específica
GRANT SELECT ON base_datos.tabla TO 'analista'@'localhost';

-- Otorgar todos los permisos
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'admin_remoto'@'%';

5.3 Revocar y Eliminar Usuarios

-- Revocar permisos
REVOKE SELECT ON base_datos.tabla FROM 'analista'@'localhost';

-- Eliminar usuario
DROP USER 'analista'@'localhost';

6. Respaldo y Restauración de Bases de Datos

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El respaldo es crucial para prevenir pérdidas de datos. Se puede hacer mediante herramientas gráficas o comandos.

Respaldo con línea de cmoandos:

mysqldump -u usuario -p base_datos > archivo_respaldo.sql

Restauración:

-- Primero crear la base de datos si no existe
CREATE DATABASE base_datos;
-- Luego restaurar
mysql -u usuario -p base_datos < archivo_respaldo.sql