Prerrequisitos Técnicos

• Clave API ElevenLabs Enterprise (con permiso cloning)
• Python 3.9+, ffmpeg 5.1+ y sox instalados
• Corpus fonético Shanghainés con transcripción IPA

Flujo de Implementación en 6 Pasos

1. Clonar repositorio de adaptación: ``` git clone https://github.com/shanghaivoice/elevenlabs-shanghainese.git cd elevenlabs-shanghainese

2. Generar mapeo fonético: ```

   Crea config/fonemas_shanghainés.json

   python scripts/generar_mapeo_fonetico.py
   --input datos/lexico_shn.tsv
   --output config/fonemas_shanghainés.json

3. Iniciar servicio de preprocesamiento: ``` uvicorn api.preprocesador:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload

4. Registrar voz Shanghainés en ElevenLabs: ``` curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/voices/add"
   -H "xi-api-key: TU_API_KEY"
   -F "name=Voz-Shanghai-V1"
   -F "description=Hablante nativo, 35 años, tono cálido"
   -F "files=@muestras/audio_shn_1.wav"
   -F "files=@muestras/audio_shn_2.wav"

5. Validar calidad de síntesis: ``` python pruebas/validar_tts_shanghainés.py --voice-id

6. Despliegue en Kubernetes: ```

   En k8s/despliegue.yaml especificar:

   image: registro/elevenlabs-shn:v1.2.0 kubectl apply -f k8s/despliegue.yaml

Parámetros de Configuración

Mecanismos Técnicos Clave

Adaptación Fonética

# Conversión de tonos Shanghainés
def ajustar_tono(curva_f0: np.array) -> np.array:
    # Escalado lineal para tono Y53
    return np.clip((curva_f0 - 65) * 1.8, -100, 100)

Procesamiento de Texto

Optimización con LoRA

config = LoraConfig(
    r=8,
    lora_alpha=16,
    target_modules=["q_proj", "v_proj"],
    bias="none"
)

Estrategias de Producción

Manejo de Limitaciones de API

func encolarSolicitud(req SolicitudTTS) error {
    return colaTareas.Submit(func() {
        if err := llamarAPI(req); err != nil {
            cache.Set(req.Key, audioRespaldo(req.Texto))
        }
    })
}

Validación ASR-TTS

modelo = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("whisper-shanghai")
procesador = WhisperProcessor.from_pretrained("whisper-shanghai", 
                language="shanghainés")

Generación de Identificadores

def generar_id_anonimo(audio_bytes):
    vector_voz = extraer_vector(audio_bytes)
    return hashlib.sha256(vector_voz).digest()[:32]