Generadores

Son un tipo especial de itreador que genera datos mediante funciones, utilizando la palabra clave yield para devolver valores uno por uno (generación de datos "perezosa").

Ventajas

1. Ahorro de memoria
2. Escritura más concisa y clara en comparación con los iteradores tradicionales

Generadores vs Funciones Convencionales

1. Funciones convencionales: Utilizan return para devolver un valor y finalizar la función
2. Generadores: Utilizan yield para pausar la función, devolver un valor y recordar el estado de ejecución para la siguiente llamada

Uso

1. Uso básico

def secuencia_hasta(maximo):
    numero = 1
    while numero <= maximo:
        yield numero  # Devuelve el número actual y pausa la ejecución
        numero += 1


# Utilizando el generador
secuencia = secuencia_hasta(5)

# Obteniendo valores del generador
print(next(secuencia))  # Salida 1
print(next(secuencia))  # Salida 2
print(next(secuencia))  # Salida 3
print(next(secuencia))  # Salida 4
print(next(secuencia))  # Salida 5
El código anterior equivale al mecanismo interno de los bucles for...in... en python
def secuencia_hasta(maximo):
    numero = 1
    while numero <= maximo:
        yield numero  # Devuelve el número actual y pausa la ejecución
        numero += 1
for valor in secuencia_hasta(5):
    print(valor)

Para entendre el funcionamiento interno de los bucles for...in..., continúe leyendo

1. Expresiones generadoras

# Expresión generadora
cuadrados = (x * x for x in range(5))

# Obteniendo valores del generador
print(next(cuadrados))  # Salida 0
print(next(cuadrados))  # Salida 1
print(next(cuadrados))  # Salida 4
print(next(cuadrados))  # Salida 9
print(next(cuadrados))  # Salida 16

Iteradores

Son objetos que permiten acceder a elementos de contenedores (como listas, tuplas, diccionarios, etc.) y devolver elementos uno por uno durante el proceso de recorrido.

Componentes

1. Método iter: Devuelve el propio iterador. Este método hace que un objeto sea iterable (por ejemplo, listas o diccionarios pueden ser recorridos con un bucle for). Cuando se llama a la función iter() en un objeto, Python automáticamente invoca su método iter
2. Método next: Devuelve el siguiente elemento del contenedor. Si no hay más elementos para devolver, el método next lanza una excepción StopIteration, indicando que la iteración ha finalizado

Uso simple

# Una lista de números
numeros = [10, 20, 30, 40, 50]

# Obteniendo el iterador
iterador = iter(numeros)

# Utilizando el iterador para obtener elementos uno por uno
print(next(iterador))  # Salida 10
print(next(iterador))  # Salida 20
print(next(iterador))  # Salida 30

Iterador personalizado

class ContadorRegresivo:
    def __init__(self, inicio):
        self.inicio = inicio

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.inicio <= 0:
            raise StopIteration  # Fin de la iteración
        actual = self.inicio
        self.inicio -= 1
        return actual

# Creando un objeto ContadorRegresivo e iterando
contador = ContadorRegresivo(5)
for num in contador:
    print(num)

# Salida
5
4
3
2
1