La morfología matemática permite extraer estructuras específicas de una imagen mediante operacioens de dilatación y erosión con elementos estructurantes personalizados. En la dilatación estructurada, se asigna el valor máximo de la región cubierta por el elemento estructurante. En la erosión estructurada, se asigna el valor mínimo de dicha región.

1. Extracción de líneas horizontales

Se utiliza un elemento estructurante lineal horizontal para aislar las trazas horizontales de una imagen binaria.

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat src, dst;
    src = imread("L:/opencv_picture/14.png");
    if (src.empty()) {
        printf("Could not load image...\n");
        return -1;
    }

    namedWindow("Input", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Input", src);

    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("Gray", gray);

    Mat binary;
    // Invertir la imagen para que las líneas sean blancas sobre fondo negro
    adaptiveThreshold(~gray, binary, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
    imshow("Binary", binary);

    // Elemento horizontal: ancho = columnas/16, alto = 1
    Mat hKernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(src.cols / 16, 1));
    Mat temp;
    erode(binary, temp, hKernel);
    dilate(temp, dst, hKernel);  // Apertura morfológica
    bitwise_not(dst, dst);       // Invertir para visualización

    imshow("Horizontal lines", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

2. Extracción de líneas verticales

Se cambia el elemento estructurannte a una forma vertical (ancho = 1, alto = filas/16).

// ... (mismo preámbulo que antes) ...
    // Elemento vertical
    Mat vKernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, src.rows / 16));
    Mat temp;
    erode(binary, temp, vKernel);
    dilate(temp, dst, vKernel);
    bitwise_not(dst, dst);
    imshow("Vertical lines", dst);
// ...

3. Extracción de rectángulos

Para extraer regiones rectangulares pequeñas se emplea un kernel cuadrado de 3×3.

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat src, dst;
    src = imread("L:/opencv_picture/15.bmp");
    if (src.empty()) {
        printf("Could not load image...\n");
        return -1;
    }

    namedWindow("Input", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Input", src);

    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("Gray", gray);

    Mat binary;
    adaptiveThreshold(~gray, binary, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
    imshow("Binary", binary);

    // Kernel cuadrado 3x3 para rectángulos
    Mat rectKernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    Mat temp;
    erode(binary, temp, rectKernel);
    dilate(temp, dst, rectKernel);
    bitwise_not(dst, dst);

    imshow("Rectangles", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}