La portabilidad es la principal ventaja de los contenedores Docker. Un servicio completo con todas sus dependencias puede empaquetarse en un único contenedor independiente del kernel Linux, distribución o modelo de despliegue. Este contenedor puede transferirse a cualquier host con Docker sin problemas de compatibilidad. Este enfoque simplifica la gestión comparado con arquitecturas de microservicios donde cada componente requiere contenedores separados.

Creamos un directorio para la aplicación:

mkdir app_tornado

Implementamos un servicio web usando el framework asíncrono Tornado 6.2 en servidor.py:

import tornado.ioloop
import tornado.web

puerto = 8000

class PrincipalHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hola, Tornado")

def crear_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", PrincipalHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = crear_app()
    app.listen(puerto)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

Archivo de dependencias requisitos.txt:

tornado==6.2

Configuración de Nginx (config_nginx.conf) con balanceo de carga:

upstream cluster_tornado {
    server localhost:8000;
    server localhost:8001;
}

server {
    listen 80;
    
    location / {
        proxy_pass http://cluster_tornado;
        proxy_set_header Host $host;
    }
}

Opciones de balanceo alternativas:

# Ponderación
upstream cluster {
    server 192.168.1.10 peso=3;
    server 192.168.1.11 peso=7;
}

# Persistencia IP
upstream cluster {
    ip_hash;
    server 192.168.1.10:8000;
}

Configuración de Supervisor (supervisor.conf):

[supervisord]
nodaemon=true

[program:nginx]
command=/usr/sbin/nginx

[group:servidores]
programs=tornado_puerto8000,tornado_puerto8001

[program:tornado_puerto8000]
command=python3 /app_tornado/servidor.py
directory=/app_tornado
autorestart=true
stdout=/var/log/tornado8000.log

[program:tornado_puerto8001]
command=python3 /app_tornado/servidor.py
directory=/app_tornado
autorestart=true
stdout=/var/log/tornado8001.log

Dockerfile para la construcción:

FROM python:3.8-slim

RUN apt update && apt install -y nginx supervisor

RUN mkdir /app_tornado
WORKDIR /app_tornado
COPY servidor.py requisitos.txt ./
RUN pip install -r requisitos.txt

COPY config_nginx.conf /etc/nginx/conf.d/
RUN rm /etc/nginx/sites-enabled/default

RUN mkdir /var/log/supervisor
COPY supervisor.conf /etc/supervisor/conf.d/

CMD ["/usr/bin/supervisord"]

Construir la imagen:

docker build -t app_tornado .

Ejecutar el contenedor:

docker run -d -p 80:80 app_tornado

Verificar procesos con Supervisor:

supervisorctl status

Gestión de procesos:

supervisorctl stop servidores:tornado_puerto8001
supervisorctl start servidores:tornado_puerto8001

Supervisor reinicia automáticamente los procesos terminados:

# Eliminar proceso manualmente
kill -9 [id_proceso]

# Supervisor crea nuevo proceso
supervisorctl status